Вектор $\vec{v}\neq\vec{0}$ называется собственным вектором линейного оператора $A:V\to V$, принадлежащим собственному значению (числу) $\lambda\in\mathbb{F}$, если $A\vec{v}=\lambda\vec{v}$.

Собственным подпространством, принадлежащим собственному числу $\lambda\in\mathbb{F}$, называют множество собственных векторов оператора $A$, отвечающих собственному значению вместе с нулевым вектором: $$V^{\lambda}=\left\{ \vec{v}\in V|A\vec{v}=\lambda\vec{v}\right\} \cup\left\{ \vec{0}\right\} .$$

Иначе говоря $V^{\lambda}=\ker\left(A-E\lambda\right)$, где $E$ — тождественный оператор на $V.$ Размерность $\dim V^{\lambda}$ собственного подпространства называют геометрической кратностью числа $\det\left(A-E\lambda\right).$

Спектром оператора $A$ называют множество всех собственных значений $A$ вместе с их геометрическими кратностями и обозначают $\text{Spec}A.$

Собственные векторы, принадлежащие различным, собственным значениям, линейно независимы, а сумма всех собственных подпространств — прямая.

Многочлен $f(\lambda)=\det\left(A-E\lambda\right)$ называется характеристическим многочленом матрицы $A.$

Для матрицы порядка $n\times n$ характеристический многочлен \[ \det\left(A-E\lambda\right)=\left(-\lambda\right)^{n}+c_{1}\left(-\lambda\right)^{n-1}+\ldots+c_{n-1}\left(-\lambda\right)^{1}+c_{n} \]

где $c_{i}$ — сумма главных миноров порядка $i$ матрицы $A.$

В качестве примера найдём собственные числа и собственные векторы линейного оператора, заданного матрицей

$A=\left(\begin{array}{ccc} 4 & -5 & 2
5 & -7 & 3
6 & -9 & 4 \end{array}\right)$

Составим характеристический многочлен \[ f(\lambda)=\det\left(A-E\lambda\right)=\left|\begin{array}{ccc} 4-\lambda & -5 & 2\\ 5 & -7-\lambda & 3\\ 6 & -9 & 4-\lambda \end{array}\right|=\left(-\lambda\right)^{3}+\left(4-7+4\right)\left(-\lambda\right)^{2}+ \]

\[ \left(\left|\begin{array}{cc} -7 & 3\\ -9 & 4 \end{array}\right|+\left|\begin{array}{cc} 4 & 2\\ 6 & 4 \end{array}\right|+\left|\begin{array}{cc} 4 & -5\\ 5 & -7 \end{array}\right|\right)\left(-\lambda\right)^{1}+\left|\begin{array}{ccc} 4 & -5 & 2\\ 5 & -7 & 3\\ 6 & -9 & 4 \end{array}\right|\left(-\lambda\right)^{0}=-\lambda^{3}+\lambda^{2}=0 \]

Корнями многочлена $f(\lambda)$, следовательно и собственными числами оператора являются $\lambda=1$ и $\lambda=0.$ Второй корень имеет кратность 2. Найдем собственные векторы, принадлежащие собственным числам. Сначала для $\lambda=1$:

$A-E\lambda=\left(\begin{array}{ccc} 3 & -5 & 2
5 & -8 & 3
6 & -9 & 3 \end{array}\right)\underset{\to}{(3)-2(1)}\left(\begin{array}{ccc} 3 & -5 & 2
5 & -8 & 3
0 & 1 & -1 \end{array}\right)\underset{\to}{(2)-2(1)}\left(\begin{array}{ccc} 3 & -5 & 2
-1 & 2 & -1
0 & 1 & -1 \end{array}\right)\underset{\to}{(1)+3(2)}\left(\begin{array}{ccc} 0 & 1 & -1
-1 & 2 & -1
0 & 1 & -1 \end{array}\right)\underset{\to}{(2)-(1)}\left(\begin{array}{ccc} 0 & 1 & -1
-1 & 1 & 0 \end{array}\right)$

приходим к уравнениям: $x_{2}-x_{3}=0$ и $-x_{1}+x_{2}=0$ их решением будет вектор $\vec{v}_{1}=\left(\begin{array}{c} 1
1
1 \end{array}\right).$

Теперь найдем собственный вектор для $\lambda=0$:

$A-E\lambda=A=\left(\begin{array}{ccc} 4 & -5 & 2
5 & -7 & 3
6 & -9 & 4 \end{array}\right)\underset{\to}{(3)-(2)}\left(\begin{array}{ccc} 4 & -5 & 2
5 & -7 & 3
1 & -2 & 1 \end{array}\right)\underset{\to}{(1)-4(3)}\left(\begin{array}{ccc} 0 & 3 & -2
5 & -7 & 3
1 & -2 & 1 \end{array}\right)\underset{\to}{(2)-5(3)}\left(\begin{array}{ccc} 0 & 3 & -2
0 & 3 & -2
1 & -2 & 1 \end{array}\right)\underset{\to}{2(2)+3(3)}\left(\begin{array}{ccc} 0 & 3 & -2
0 & 3 & -2
3 & 0 & -1 \end{array}\right)$

приходим к уравнениям: $3x_{2}-2x_{3}=0$ и $3x_{1}-x_{3}=0$ их решением будет вектор $\vec{v}_{0}=\left(\begin{array}{c} 1
2
3 \end{array}\right).$

Находим собственные подпространства:

$V^{1}=\left\langle \vec{v}_{1}\right\rangle =\left\langle (1,1,1)^{T}\right\rangle ,V^{0}=\left\langle \vec{v}_{0}\right\rangle =\left\langle (1,2,3)^{T}\right\rangle $.

Видим, что размерность $\dim\left(V^{1}\oplus V^{0}\right)=2\neq3.$