math:t2-03

Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия		 Предыдущая версия
math:t2-03 [2022/03/19 08:22] – [Характеристический многочлен матрицы и оператора.] rootmath:t2-03 [2022/03/22 17:11] (текущий) – [Запись матрицы в новом базисе. Клетки Жордана.] root
Строка 136: Строка 136:
 $$V^{1}=\left\langle \vec{v}_{1}\right\rangle =\left\langle (1,1,1)^{T}\right\rangle ,V^{0}=\left\langle \vec{v}_{0}\right\rangle =\left\langle (1,2,3)^{T}\right\rangle .$$ $$V^{1}=\left\langle \vec{v}_{1}\right\rangle =\left\langle (1,1,1)^{T}\right\rangle ,V^{0}=\left\langle \vec{v}_{0}\right\rangle =\left\langle (1,2,3)^{T}\right\rangle .$$
  
-Видим, что размерность $\dim\left(V^{1}\oplus V^{0}\right)=2\neq3.$+Видим, что размерность $\dim\left(V^{1}\oplus V^{0}\right)=2\neq3$, следовательно, матрицу $A$ нельзя привести к диагональному виду. 
 + 
 +==== Запись матрицы в новом базисе. Клетки Жордана. ==== 
 + 
 +Размерность корневого пространства $V(\lambda)$ связанного с корнем 
 +$\lambda=0$ всё же должна быть $2=\dim V(0),$ так как общая размерность 
 +пространства $3.$ Заметим, что для собственного подпространства и 
 +корневого подпространства выполняется соотношение:  
 +$$V^{\lambda}=\ker\left(A-\lambda E\right)\subseteq\ker\left(A-\lambda E\right)^{k}=V(\lambda),$$ 
 +где $k$ --- кратность корня $\lambda.$ В нашем примере найдём образ 
 +преобразования  
 +$$A_{1}=\left.A-E\lambda\right|_{\lambda=1}=\left(\begin{array}{ccc} 
 +3 & -5 & 2\\ 
 +5 & -8 & 3\\ 
 +6 & -9 & 3 
 +\end{array}\right)$$ 
 +для этого линейными преобразованиями найдём базис: 
 +$$\left(\begin{array}{ccc} 
 +3 & -5 & 2\\ 
 +5 & -8 & 3\\ 
 +6 & -9 & 3 
 +\end{array}\right)\underset{\to}{(2)+(1)+(3)}\left(\begin{array}{ccc} 
 +3 & 0 & 2\\ 
 +5 & 0 & 3\\ 
 +6 & 0 & 3 
 +\end{array}\right)\underset{\to}{2(1)-3(3)}\left(\begin{array}{ccc} 
 +0 & 0 & 2\\ 
 +1 & 0 & 3\\ 
 +3 & 0 & 3 
 +\end{array}\right)\underset{\to}{(3)-3(1)}\left(\begin{array}{ccc} 
 +0 & 0 & 2\\ 
 +1 & 0 & 0\\ 
 +3 & 0 & -6 
 +\end{array}\right)\to\left(\begin{array}{ccc} 
 +0 & 0 & 1\\ 
 +1 & 0 & 0\\ 
 +3 & 0 & -3 
 +\end{array}\right).$$ 
 + 
 +Получили базис образа $\text{Im}A_{1}=\left\langle (0,1,3)^{T},(1,0,-3)^{T}\right\rangle .$ 
 +Легко убедиться, что $V^{0}\subset\text{Im}A_{1},$ так имеется линейная 
 +зависимость векторов $(1,2,3)^{T}=(1,0,-3)^{T}+2\cdot(0,1,3)^{T}.$ 
 +При этом для любого вектора $\vec{v}\in\text{Im}A_{1}$ справедливо 
 +$A_{0}^{2}\vec{v}=\vec{0},$ действительно 
 +$$ 
 +\left(\begin{array}{ccc} 
 +4 & -5 & 2\\ 
 +5 & -7 & 3\\ 
 +6 & -9 & 4 
 +\end{array}\right)^{2}\left(\begin{array}{c} 
 +0\\ 
 +1\\ 
 +3 
 +\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccc} 
 +4 & -5 & 2\\ 
 +5 & -7 & 3\\ 
 +6 & -9 & 4 
 +\end{array}\right)\left(\begin{array}{c} 
 +1\\ 
 +2\\ 
 +3 
 +\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c} 
 +0\\ 
 +0\\ 
 +0 
 +\end{array}\right),$$ 
 + 
 +$$\left(\begin{array}{ccc} 
 +4 & -5 & 2\\ 
 +5 & -7 & 3\\ 
 +6 & -9 & 4 
 +\end{array}\right)^{2}\left(\begin{array}{c} 
 +1\\ 
 +0\\ 
 +-3 
 +\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccc} 
 +4 & -5 & 2\\ 
 +5 & -7 & 3\\ 
 +6 & -9 & 4 
 +\end{array}\right)\left(\begin{array}{c} 
 +-2\\ 
 +-4\\ 
 +-6 
 +\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c} 
 +0\\ 
 +0\\ 
 +0 
 +\end{array}\right).$$ 
 + 
 +В качестве нового базиса выберем $(1,2,3)^{T}=A_{0}(0,1,3)^{T},(0,1,3)^{T}\in V(0)$ 
 +и $(1,1,1)^{T}\in V^{1}=V(1)$ и построим матрицу перехода к новому 
 +базису:  
 + 
 +$$T=\left(\begin{array}{ccc} 
 +1 & 0 & 1\\ 
 +2 & 1 & 1\\ 
 +3 & 3 & 1 
 +\end{array}\right)$$ 
 +и найдём преобразование $A'=T^{-1}AT$ в этом базисе. Для ускорения 
 +присоединением матрицы найдём сразу произведение $T^{-1}A:$ 
 + 
 +$$\left(\begin{array}{ccc|ccc} 
 +1 & 0 & 1 & 4 & -5 & 2 \\ 
 +2 & 1 & 1 & 5 & -7 & 3\\ 
 +3 & 3 & 1 & 6 & -9 & 4 
 +\end{array}\right)\underset{\to}{(2)-2(1)}\left(\begin{array}{ccc|ccc} 
 +1 & 0 & 1 & 4 & -5 & 2\\ 
 +0 & 1 & -1 & -3 & 3 & -1\\ 
 +3 & 3 & 1 & 6 & -9 & 4 
 +\end{array}\right)\underset{\to}{(3)-3(1)}\left(\begin{array}{ccc|ccc} 
 +1 & 0 & 1 & 4 & -5 & 2\\ 
 +0 & 1 & -1 & -3 & 3 & -1\\ 
 +0 & 3 & -2 & -6 & 6 & -2 
 +\end{array}\right)\underset{\to}{(3)-3(2)}$$ 
 + 
 +$$\left(\begin{array}{ccc|ccc} 
 +1 & 0 & 1 & 4 & -5 & 2\\ 
 +0 & 1 & -1 & -3 & 3 & -1\\ 
 +0 & 0 & 1 & 3 & -3 & 1 
 +\end{array}\right)\underset{\to}{(2)+(3)}\left(\begin{array}{ccc|ccc} 
 +1 & 0 & 1 & 4 & -5 & 2\\ 
 +0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0\\ 
 +0 & 0 & 1 & 3 & -3 & 1 
 +\end{array}\right)\underset{\to}{(1)-(3)}\left(\begin{array}{ccc|ccc} 
 +1 & 0 & 0 & 1 & -2 & 1\\ 
 +0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0\\ 
 +0 & 0 & 1 & 3 & -3 & 1  
 +\end{array}\right),$$ 
 + 
 +следовательно, 
 + 
 +$$T^{-1}A=\left(\begin{array}{ccc} 
 +1 & -2 & 1\\ 
 +0 & 0 & 0\\ 
 +3 & -3 & 1 
 +\end{array}\right).$$ 
 + 
 +Окончательно получим: 
 + 
 +$$A'=T^{-1}AT=\left(\begin{array}{ccc} 
 +1 & -2 & 1\\ 
 +0 & 0 & 0\\ 
 +3 & -3 & 1 
 +\end{array}\right)\left(\begin{array}{ccc} 
 +1 & 0 & 1\\ 
 +2 & 1 & 1\\ 
 +3 & 3 & 1 
 +\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccc} 
 +0 & 1 & 0\\ 
 +0 & 0 & 0\\ 
 +0 & 0 & 1 
 +\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccc} 
 +\lambda_{0} & 1 & 0\\ 
 +0 & \lambda_{0} & 0\\ 
 +0 & 0 & \lambda_{1} 
 +\end{array}\right),$$ 
 +где просто переобозначили, что $0=\lambda_{0},$ а $1=\lambda_{1}.$ 
 + 
 +В новом базисе матрица преобразования <<распалась>> 
 +на клетки Жордана. Одна клетка двумерная: 
 + 
 +$$\left(\begin{array}{cc} 
 +\lambda_{0} & 1\\ 
 +0 & \lambda_{0} 
 +\end{array}\right)=\left(\begin{array}{cc} 
 +0 & 1\\ 
 +0 & 0 
 +\end{array}\right),$$ 
 + 
 +вторая одномерная --- $\lambda_{1}=1.$