math:t2-02

Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
math:t2-02 [2022/03/16 07:08] – rootmath:t2-02 [2022/03/22 16:50] (текущий) – root
Строка 21: Строка 21:
 $$\ker\varphi=\left\{ X\in V|\varphi(X)=0\right\} .$$  $$\ker\varphi=\left\{ X\in V|\varphi(X)=0\right\} .$$ 
 Образом $$\text{Im}\ \varphi=\varphi\left(V\right)=\left\{ \varphi(X)|X\in V\right\} .$$ Образом $$\text{Im}\ \varphi=\varphi\left(V\right)=\left\{ \varphi(X)|X\in V\right\} .$$
 +
 +**Возникает вопрос:** как найти базис образа и базис ядра линейного отображения?
 +
 +В качестве примера найдём ядро и образ для линейного преобразования
 +задаваемого матрицей:
 +
 +$$A=\left(\begin{array}{cccc}
 +2 & 1 & -1 & 1\\
 +3 & 0 & 1 & 2\\
 +0 & -3 & 5 & 1\\
 +5 & 1 & 0 & 3
 +\end{array}\right).$$
 +
 +Для поиска расширим матрицу единичной, приписывая её снизу, а далее
 +линейными преобразованиями со столбцами приведём её к верхне-- (или
 +нижне--) треугольной:
 +
 +$$\left(\begin{array}{cccc}
 +2 & 1 & -1 & 1\\
 +3 & 0 & 1 & 2\\
 +0 & -3 & 5 & 1\\
 +5 & 1 & 0 & 3\\
 +\hline
 +1 & 0 & 0 & 0\\
 +0 & 1 & 0 & 0\\
 +0 & 0 & 1 & 0\\
 +0 & 0 & 0 & 1
 +\end{array}\right)\underset{\rightarrow}{(2)+(3)}\left(\begin{array}{cccc}
 +2 & 1 & 0 & 1\\
 +3 & 0 & 1 & 2\\
 +0 & -3 & 2 & 1\\
 +5 & 1 & 1 & 3\\
 +\hline
 +1 & 0 & 0 & 0\\
 +0 & 1 & 1 & 0\\
 +0 & 0 & 1 & 0\\
 +0 & 0 & 0 & 1
 +\end{array}\right)\underset{\rightarrow}{(4)-(2)}\left(\begin{array}{cccc}
 +2 & 1 & 0 & 0\\
 +3 & 0 & 1 & 2\\
 +0 & -3 & 2 & 4\\
 +5 & 1 & 1 & 2\\
 +\hline
 +1 & 0 & 0 & 0\\
 +0 & 1 & 1 & -1\\
 +0 & 0 & 1 & 0\\
 +0 & 0 & 0 & 1
 +\end{array}\right)\underset{\rightarrow}{(1)-2(2)}$$
 +
 +$$
 +\left(\begin{array}{cccc}
 +0 & 1 & 0 & 0\\
 +3 & 0 & 1 & 2\\
 +6 & -3 & 2 & 4\\
 +3 & 1 & 1 & 2\\
 +\hline
 +1 & 0 & 0 & 0\\
 +-2 & 1 & 1 & -1\\
 +0 & 0 & 1 & 0\\
 +0 & 0 & 0 & 1
 +\end{array}\right)\underset{\rightarrow}{(4)-2(3)}
 +\left(\begin{array}{cccc}
 +0 & 1 & 0 & 0\\
 +3 & 0 & 1 & 0\\
 +6 & -3 & 2 & 0\\
 +3 & 1 & 1 & 0\\
 +\hline
 +1 & 0 & 0 & 0\\
 +-2 & 1 & 1 & -3\\
 +0 & 0 & 1 & -2\\
 +0 & 0 & 0 & 1
 +\end{array}\right)\underset{\rightarrow}{(1)-3(3)}\left(\begin{array}{cccc}
 +0 & 1 & 0 & 0\\
 +0 & 0 & 1 & 0\\
 +0 & -3 & 2 & 0\\
 +0 & 1 & 1 & 0\\
 +\hline
 +1 & 0 & 0 & 0\\
 +-5 & 1 & 1 & -3\\
 +-3 & 0 & 1 & -2\\
 +0 & 0 & 0 & 1
 +\end{array}\right)$$
 +
 +Видим, что первый и последний столбцы --- нулевые, соответствующие им вектора из нижней матрицы
 +$$\left(\begin{array}{c}
 +1\\
 +-5\\
 +-3\\
 +0
 +\end{array}\right),\left(\begin{array}{c}
 +0\\
 +-3\\
 +-2\\
 +1
 +\end{array}\right)$$
 +задают базис ядра, а оставшиеся ненулевые вектора
 +$$\left(\begin{array}{c}
 +1\\
 +0\\
 +-3\\
 +1
 +\end{array}\right),\left(\begin{array}{c}
 +0\\
 +1\\
 +2\\
 +1
 +\end{array}\right)$$
 +задают базис образа. Безусловно, при помощи линейных преобразований,
 +можно перейти и к другому базису.